一、建设原则

　　1、信息沉淀原则

　　由于软件容量、运行效率等原因，收费软件不可能长久保存所有历史数据;而为了准确统计分析、预测住户及商户入住的实际情况，管理过程中所积累的历史数据却是收费信息产生的基础。所以，实现操作数据与经营数据的分离：收费软件视本身情况，周期地备份并清理历史数据;而后则必须将从生成软件中获得的基础数据进行重新组织、存储、管理、使用，沉淀、融合各个收费软件的操作型数据，形成面向统计分析应用的经营信息。

　　2、按照业务数据的本质特征组织数据的原则

　　市场环境变化的经常性导致市场应对策略的变化也是持续不断的，因此，对收费软件的要求也存在着变化。为了保持软件的稳定性，收费信息的组织结构应该按照业务数据的本质特征进行设计，以适应市场经营对于经营信息要求的变化。

　　3、多粒度原则

　　统计分析型应用所需的经营信息不是来自于生产软件的最低粒度的数据，而是面向各种不同应用的不同粒度的综合数据，所以，为了方便灵活地使用收费信息，需要对来自收费功能产生的操作型数据进行不同程度的综合，形成多粒度数据，多粒度原则是经营信息组织的一个重要原则。

　　4、统一经营信息集中服务原则

　　按照业务数据的本质特征组织数据的原则生成收费信息数据仓库，使收费信息从具体的收费操作软件中独立出来，并采用规范的收费信息访问接口为各种统计分析应用软件提供统一、一致的收费信息数据源，避免了数据仓库的重复建设，降低了软件投资，而且还保证了对外提供收费信息的一致性和准确性。

　　5、标准化和规范化原则

　　本软件的建设首先要规范软件体系结构和软件体系结构;其次要规范收费信息数据仓库的信息模型;最后要规范收费信息的格式、内容及收费信息的传输方式。

　　二、技术原则

　　1、数据的可靠性

　　为保证物业收费信息服务子系统统计结果的真实可靠，从数据源获取的数据必须真实可靠，宁缺毋滥。

　　2、数据的完整性

　　为保证软件的统计的完整性，数据源提供的数据必须完整，原则上所有的数据属性都应该齐全，或至少对于目前不能获得的数据能有一个缺省值。

　　3、数据的一致性

　　数据的一致性对物业公司建立收费信息管理软件而言相当重要。否则的话，可能会为一个相同的住户建立很多条记录，也完全有可能为两个不同的住户只建了一个记录。这样，就可能会给一个住户发很多份相同的催缴通知或另一部分住户漏发了催缴通知。这都是我们应该避免的，公司很可能会因为这些小小的漏洞而失去大量的应收款项。原则上，物业收费信息服务子系统数据仓库是建立在统一的住户资料基础上。也就是说，必须将各分管处提供客户编码和客户信息进行确认，将客户资料统一，保证数据的一致性。

　　4、数据的可用性

　　应该首先明确哪些数据是物业收费信息服务子系统使用者所关心的，又如何充分地加以利用。为使软件能正确理解数据的意义，物业收费信息服务子系统数据仓库还必须提供完备的元信息，以保证数据的可用性。

　　5、数据的精确性

　　数据仓库软件提供的数据应该具有较高的精确性。一般对于十进制数据，要求精确到小数点后两位，对于住房面积长应该精确到小数点后两位，对于描述性的文字原则上也应该有精准的含义。

　　6、数据的规范性

　　数据的规范性要求数据按照一定格式存储。物业收费信息服务子系统数据仓库中包括客户资料、统计数据等大量的文本信息，如果这些庞大的文本信息不具有一定的规范性是很难进行查询和分析的。

　　7、数据的时效性

　　为分析历史记录和通过历史记录进行预收预测，原则上仓库数据应该提供现今的数据，以及10-15年或更持久的历史数据。

　　8、数据更新的及时性

　　为了随时保持物业收费信息服务子系统中数据的有效性和时效性，对数据进行及时更新非常必要。更新周期应该考虑的因素包括：各数据来源的保存周期、预测分析周期、各项业务服务的特点、硬件软件的存储性能等等。综合上述各因素，为了给统计者提供及时而有效的统计支持，最好是能够每天定时进行更新，如果软件经常忙于响应各种查询，则可选择每周更新一次或两次。一般说来，报表数据的更新时间3分钟;数据抽取、转换、入库的时间应少于在线事务处理休息时间。

　　9、响应的及时性

　　响应的及时性是决定使用者对软件所提供的服务与支持是否满意的一个重要衡量指标。能否做到有求必应是一个关键。可能影响响应及时性的因素很多，包括查询的复杂度、软件处理能力、软硬件配置等。一般说来，用户查询的响应时间应15秒。

　　10、安全性

　　确切地讲，物业收费信息服务子系统是一个完整的管理流程，涉及物业管理公司的各级领导和收费人员及多个环节和部门。因此，严格地限定各级使用者的访问权限和操作权限对于保证软件的正常运行非常重要。

　　11、易用性

　　在不影响领导正常思维方式的前提下，物业收费信息服务子系统应尽量提高软件的易用性和友好性。

　　12、统计结果的可理解性

　　统计结果的可理解性不仅是指在形式上给出直观、可视化的OLAP及数据挖掘分析结果，而且在内容上应该针对具体业务和服务给出各种方法的性能比较，给予决策者以充分选择的余地。经常采用的形式是图示和列表的方法，如柱状图、饼状图、散点图、折线图等等。

　　13、扩展性和灵活性

　　软件使用者的需求和软件的规模可能会随着时间的推移而发生变化，物业收费信息服务子系统的扩展性是不容忽视的一个问题。例如，软件应该具有一个可由使用者自定义的统计功能接口，以便使用者可灵活地实现报表内容和种类方面的扩展。