随着近年来的跨越式发展,XX集团企业水泥有限公司逐渐从单一公司管理模式转向集团管理模式。在营销管理方面,目前5个生产基地都己经建立独立的信息系统,而且都积累了大量的第一手生产经营数据。如何对基础数据进行分析,发现生产经营中存在的优势与薄弱环节,挖掘隐藏在数据中的规律性东西以此来指导生产经营,为决策提供科学依据,这是管理层面所迫切需要解决的问题。经过调研、分析与论证,公司决定实施商业智能BI(BusinessIntelligence)项目,以营销为突破口,建立面向公司各部门、营销中心、5个生产基地的XX集团企业商业智能BI系统,增强分析与挖掘数据资源的能力,提升公司科学管理水平。 一、总体解决方案 由于营销系统的信息化基础较好,并且已形成集团化管理模式。因此公司商业智能BI项目以营销为突破口,建立面向公司各部门、营销中心、5个生产基地,基于数据仓库基础之上的商业智能BI系统。主要功能是采集营销中心、5个生产基地的基础数据、预算数据、明细级业务数据,建立数据仓库系统,基于营销分析管理需求,实现服务于公司各级领导及管理人员的智能化分析系统。 根据公司的管理需求分析,设计解决方案如图I,自动抽取各生产基地第一手业务数据、预算数据及系统所需其他数据,规范化处理后装载到公司数据仓库,经过商业智能BI系统的综合处理,形成最终分析结果。 二、主要功能营销 中心报表统计人员负责对整个公司的销售信息进行统计,在实施商业智能BI项目之前,所有的工作基本靠手工完成。由于涉及到的数据面非常广,工作量巨大,需要花费大量的时间和精力。 BI项目可以轻松实现在后台对各个基地的数据与本部数据的有效整合,并对公司的销售情况提供了全面的分析,工作人员也从繁重的工作中解放出来。 1、10大客户分析 从营销总毛利贡献和已开销售发票(吨数)两个方面分品种、分基地列出前10名的大客户,清晰了解每个阶段对公司销售贡献最大的客户,可以帮助公司在资源紧张的时期有效保证大客户的需求,提高大客户的忠诚度。 2、产品流向分析 产品流向分析从出库吨数和己开发票吨数两个方面进行分析,可以直观地了解到产品的流向,免去人工统计的繁琐。 3、出厂日报 在实施BI项目之前,出厂日报工作全部是手工完成。在BI系统中,只要选定日期就可以从制作好的模板中得到日出厂信息,而且可以根据需要改变查看的纬度,数据也可以追溯到组成报表的最小单位。 4、回款分析 BI系统可以自动对回款数据进行统计分析,并且可以对回款结算方式和回款趋势进行分析,对催款工作进行指导。 5、毛利分析 销售毛利是考核销售任务的重要指标,BI系统中提供了各个办事处销量、毛利分析,各品种单位毛利分析,各品种销量、总毛利分析,基地销量、毛利占比分析等常用的分析报表,大大方便了工作。 6、销量价格分析 BI系统中提供了每月各品种水泥、熟料的销量及价格数据,销量同比环比分析以及主要品种水泥、熟料的售价走势分析,为公司领导实时掌握产品销量价格信息提供了依据。 7、销量趋势分析 图表形式的年度内月销售价格的走势以及每月的日销售价格走势,一目了然。 三、应用效果 1、实现了5个生产基地销售数据集成统一 由于XX集团企业5个生产基地采用各自独立的信息系统,产品、客户、科目、等基础资料数据没有规范统一,只能对单个基地进行简单的手工报表分析,无法提供多层次多角度的分析,更不能提供基于集团的汇总分析。BI系统可将5个生产基地的所有产品、客户进行统一规范,完成对所有销售及预算成本数据的集成,各生产基地销售业务历史和实时数据每天定时自动加载至数据仓库,加载间隔可自由调整,保证了数据信息实时性。 2、减少报表设计工作量 在实施BI项目之前,销售所需的报表主要是从K3设计或引出,手工制作EXCEL报表,占用业务人员大部分时间和精力,而且可能导致数据的错误。BI系统实施完成后,设计一张报表只需要不到一分钟,利用BI系统设计的报表样式丰富,分析方法多,而且不会存在数据出错的情况。 3、简化计算,缩短查询时间 BI技术预先计算好结果,即AD-Hoc(即席查询),海量计算查询响应时间较K3系统短很多,弥补了K3系统和手工操作的不足。 4、减轻业务系统负荷 实施BI系统后,大部分查询分析都可以在BI系统上进行,可降低K3服务器的负荷,提高稳定性。 5、分析能力加强 系统中既有原来成熟格式的报表形式,也有可自由变化分析角度进行数据分析的工具。用户可以利用这些工具深入挖掘隐含在数据中的规律,得到对自己的工作有价值的信息。 6、可操作性较好,简洁直观 用户在系统分配的权限范围内具有自由度极高的操作性,可以从多角度、多维度进行数据分析,得到的结果也可以以多种形式展现。 7、为决策提供参考信息 通过多角度多层次的分析多方面的数据,可以发现问题或者是潜在有价值规律,辅助领导层做出正确的决策,减少损失或者增加收益,提高企业自身竞争能力。 通过BI系统的实施,提高了工作效率,对营销数据的分析更加方便、快捷,对数据的深入挖掘分析也变得更加容易,系统在营销部门的应用效果显着,为领导决策提供科学依据和有力支持
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