CRM的分析的数据不但可以促进企业的进步，还可以用来衡量成果，但是数据分析是一直伴随着CRM系统运行的。但是数据质量对企业的影响也是非常大的，所以数据质量的管理势在必行，分析数据也成为在线CRM系统重中之重的任务之一。

那么，要怎么进行数据分析？

由于种种原因的影响，劣质数据的来源很多，要分析为什么会产生这么多劣质数据才能对症下药。可以从数据验证-数据格式-系统更新等方向进行分析，只要找到原因就可以从源头上杜绝劣质数据的流出。

制定一套可行的数据方案是极其重要的，数据质量方案管理主要从三方面入手：数据质量管理方案规划，数据质量规划，数据质量控制。市场投入的比例和销售来源的比例相关，销售人员的客户拜访与销售业绩相关；各产品销售产生的毛利和销售和市场投入成本分析。对于这些数据的分析，在线CRM系统可以进行系统的分析和管理，筛选合格的数据。

一步错，步步错。一个企业的经营与发展数据分析至关重要，否则一步错，接下来的管理当中就有可能出现步步错的情况。有了在线CRM系统的支持，数据的整理和来源就明朗很多了，整个企业的经营都会变得更加简便。

CRM数据库中所蕴含的信息是公司极为重要的竞争资源。此外，客户也会因为隐私信息(比如信用卡号码、社保卡号码，或其它交易数据)的外流而对公司失去信任。因此，保障客户机密资料的安全是头等大事。

虽然建立一套无懈可击的防范机制是不实际的，但公司还是可以通过很多途径来显著加强对CRM数据库的保护。比如多重登录验证就能帮助公司阻截未经许可的访问。基于角色的安全机制能让用户只可浏览与其工作相关的部分数据，从而确保客户信息得到了妥善的处理。同时，数据加密和防火墙都可以大幅降低由于入侵或攻击所带来的风险，保障CRM数据库的安全。

如果你的公司选择的是托管型CRM系统，那么你就需要与服务提供商加强合作，以确保部署了到位的防护措施。此外，你所选择的服务提供商还应当能及时安装任何能优化安全防护的应用、数据库或操作系统补丁。

一套设计良好的容灾恢复计划能让公司在突发情况后妥善恢复CRM数据库中的信息。每周至少进行一次备份(部分专家建议每天做一次备份)。同时在条件许可的情况下，最好能够进行异地备份。因为本地备份虽然可以让公司在供电故障或系统崩溃后快速恢复数据，但在例如火灾或洪灾之类的情况下却毫无招架之力。