层次分析法(AHP)是由ThomasL.Saaty开发出的一种用来解决复杂的多准则决策问题的方法。层次分析法要求决策者对每个标准的相对重要性作出判断,并利用每个标准设定每种决策方案的偏好程度。运用层次分析法进行决策时,大体可以分为四步进行:分析系统中各因素之间的关系,建立系统的递阶层次结构;对同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较,构造两两比较判断矩阵;由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重;计算各层次元素对系统目标的合成权重,并进行排序。
1.建立递阶层次结构模型
参照现行公开招聘方式,结合实际情况,建立中层管理人员公开招聘层次结构模型。
2.构建两两比较判断矩阵
根据中层管理人员公开招聘层次结构模型制作调查问卷,邀请相关专家根据其经验比较目标,判断该层次元素中两两元素的重要性。
3.单一准则下元素相对权重的计算
根据结果判断,由于问题的复杂性与人的认识有限,不可能要求判断矩阵严格满足传递性,但也不应偏离过大,因而应对判断矩阵A的一致性进行检验。
三、应用实例以某基层供电企业招聘发展策划部副主任为例,参加应聘者有甲、乙、丙三人经过各轮考核后得分情况如表9所示。
将以上三人各环节成绩直接相加,则甲、乙、丙三人成绩分别为308分、304分、321分。丙成绩最高,甲次之,乙最低,应选拔丙做发展策划部副主任。若按照惯行做法,四个环节各按照一定百分比相加,若百分比设置不当也会出现不科学的排序。本例中若将基本素质、业绩评价、笔试、面试分别按20%、20%、30%、30%的占比,各环节折合成百分制后的甲、乙、丙总分分别为74.07分、73.33分、78.90分,仍为丙最高,甲次之,乙最低。
按照表8层次总排序中的组合权值进行计算,三名应聘者的得分为23.04分、24.98分、23.48分,乙最高,丙次之,甲最低。
若以表3中的相对权重向量进行计算,四个环节的成绩折合成百分制后,甲、乙、丙三人的总成绩分别为59.11分、62.29分、59.70分,乙最高,丙次之,甲最低,与按照层次总排序中组合权值计算的结果相同。现实操作中,可按此进行简便计算。
四、结语将层次分析法运用在企业中层管理人员公开招聘中,除了能根据不同岗位的不同要求科学合理地将优秀人才选拔到合适的岗位上,更能有效地避免因某些个别因素而埋没优秀人才。本例中的应聘者乙的学历为大专,低于另两位全日制本科毕业的应聘者,但经过各轮考评运用层次分析法分析后其成绩最优。如果在选拔中层管理人员时盲目要求学历为全日制本科及以上,则这位最优秀合适的人员连报名资格都没有,无形中造成了巨大的人力资源浪费和一定程度的人岗匹配不合理。
实际操作中,根据具体岗位对不同元素的要求程度不同,应在构建层次结构模型和判断矩阵时紧密联系实际,广泛征求相关专家意见。该方法经过适当变化和调整亦可应用在一般管理岗位的公开招聘配置中,从而将合适的人放到合适的岗位,人尽其才,为企业发展提供强有力的人力资源支撑。
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