在线音乐流播放服务提供商Spotify最近频频出手，他们先是获得了银行2亿美元的信用贷款，接着又收购了音乐数字平台TheEchoNest，所有这一切动作，似乎都预示着他们将会在下个月上市。Spotify似乎像Netflix，亚马逊，Groupon，Pandora，以及LinkedIn这些成功的企业一样，仿佛他们都有一套相同的成功模式。

那么，这套神奇的成功模式又是什么呢?答案很简单，真的：当一家公司能够充分利用数据个性化自己的资料库，那么它将会创造出一个更好的用户体验，而这个优秀的用户体验能够吸引数百万的用户，更能让投资人愿意把钱砸在你身上。

初创公司从Spotify身上可以得到什么样的经验教训呢?实际上，现在当人们谈论一家公司的价值时，很少会去看这家公司的销售业绩究竟有多少，取而代之的，大家会更重视一家公司究竟有多少用户会持续使用相关数据。

当我们谈到一家企业IPO，在传统思想里人们判断这家公司的价值往往会看他们的销售规模，但是现在，随着“Spotify效应”的出现，判断一家公司成功与否的黄金标准也随之发生了变化，现在大家更看重一家公司能够有效地使用数据，寻找，并保留住用户。

2014年，可能会是软件公司选择上市最火爆的一年，从企业的估值我们可以看出，如今公司已经不再看重自己池塘里的鱼有多大，而是看湖泊中谁拥有的用户群最多。

每家公司都是一家数据公司

如今的企业如果想获得成功，口头禅可能必须要这么喊：“赢得用户!赢得市场份额!”他们会在后端利用数据，然后在前端个性化企业资料库。实际上，这种个性化有时会需要配合嵌入式的社交功能，迫使用户与企业的软件进行交互。这样的结果就是，网络效应随之出现，而企业也找到了数以千万计的用户(或订购用户)，公司市值也水涨船高，接着就选择上市。

如果数据使用的得当，它还能起到颠覆性的作用。亚马逊利用数据颠覆了零售业;Netflix利用数据颠覆了视频租售行业;Spotify和Pandora改变了广播行业。不仅是零售和租售领域，其他许多行业也在经历着相似的颠覆性改变。

这场游戏甚至还影响到了企业，一些后起之秀，直接将他们的公司价值与自己的用户群联系起来了。Dropbox和Box通过病毒式的扩张，让他们成为行业里最热门的竞争者。CastlightHealth公司是在三月14日上市的，他们利用数据使得医疗收费更加透明;还有Palantir公司，他们是一家大数据挖掘分析公司，利用数据帮助非技术人员智能化地解决问题之间复杂联系。

数据基础驱动进一步竞争

当对一家公司进行估值时，如果基于该公司的数据分析处理技术，显然是一个非常聪明的方法，因为数据才是能够驱动公司未来价值的重要因素。一旦企业在后端安装了自己的大数据系统(如今许多企业都已经有了类似的系统)，他们就能利用数据来测试自己开发的新应用程序，探索自己在行业竞争中的优势。从测试结果中，企业可以找到许多方法，比如，如何将现有用户转化为付费用户，如何建立客户忠诚度，以及如何做出更优的定价策略，等等。

读者不妨看看下面几个例子：

1、GettyImages(华盖创意图像技术公司)，他们允许非商业用户免费处理自己的全景图片，用户可以在GettyImages公司的全景图片里嵌入自己的东西，这样做的结果是什么呢?它让Getty自己也能在图片中加入广告，同时也刺激了用户去购买高分辨率的全景图片，还为挖掘更丰富的用户活动资源提供了新数据支持。

2、梅西百货公司(Macy’s)基于供需关系数据进行实时商品定价，可以在每次购物中优化利润。

3、美国运通信用卡公司通过分析客户的历史交易数据，防止客户流失，他们可以领先用户数月时间之前，就判断出哪些客户有可能流失。

4、Spotify公司的高官们希望通过最近对TheEchoNest公司的收购，能够帮助他们对用户如何与音乐互动有更深层次的理解。这样的结果，可以让Spotify公司不仅仅基于单纯的音乐品味，而是利用用户地理位置，用户的心情，以及每天的具体时间段，开发出更智能、更个性化的音乐推荐系统。

数据正在提升企业IQ

用户已经告诉企业，他们喜欢个性化，而提供个性化服务则取决于数据。企业越有能力完善自己的数据，他们就会得到更多收益。这种情况可以从亚马逊最近推出的FireTV就能看出，用户贡献数据的渠道越多，投资回报率就越大。

数据在企业用户里同样适用，试想一下，如果有家公司安装了一个价值200万美元的数字化运营系统，结果只有四个人使用，结果又有什么意义呢?实际上，日常用户，无论是消费者还是企业员工，才是最重要的终端用户。也就是说，衡量一个应用程序上是否真的有价值，关键就是看它是否对人们的日常生活是否有用。

看看下一波有可能上市的公司吧，他们包括Box，Dropbox，Github，以及RelateIQ。这些公司都可以证明，企业构建的用户参与网络，要远比钓到一两条大鱼(大客户)重要的多。