3.2 植被指数及植被覆盖度分析 植被指数(VegetationIndex)指从多光谱遥感数据中提取的有关地球表面植被状况的定量数值。通常是用红波段(R)和近红外(IR)波段通过数学运算进行线性或非线性组合得到的数值,用以表征地表植被的数量分配和质量情况。常用的植被指数有很多种,如RVI、GVI、DDVI、PVI、EVI及NDVI等。据前人的研究,经综合比较,选用NDVI(归一化植被指数)。它能更好地适应本地形区植被盖度稀疏、盖度差异悬殊的区域景观特点,兼之其应用最广,所以运算结果有较好的外延接轨前景,也容易从其他应用效果中取得补充和印证,为长期的脆弱生态环境监测创造了方便条件。
求取NDVI前,进行图像数据预处理,包括图像增强、几何配准、特征提取、统计分析等基础性工作。需特别指出的是,由于两种图像的地面、光谱分辨率不同以及动态分析的需要,两个时相的图像各数据层像素间需严格配准,误差必须小于一个像元,经过计算后NDVI的值域在-1.0~1.0,将该值转换成0~255[3].
以1999和2001年的NDVI图像为例,图像上NDVI值沿塔里河下游河道两侧距离近处值较高,反映了植被覆盖较好,而离河道距离较远处,植被覆盖较差,为沙地。
将植被指数应用于资源环境的监测和评价,最好是赋予NDVI值以相应的植被覆盖度含义,由于植被指数既反映了特定景观中群落面积同景观总面积的比例关系,也反映了植物群落层片结构的特点,即反映了植被的盖度分布,同时也间接反映了植物的生物量高低。所以把植物指数转化为植被盖度等级,实际上是对植被指数进行综合和简化,对于植被生态景观面积变化的定量评价更为直观。
为达到既不丢失信息少的灰度级,又便于等级划分的目的,先将植被指数直方图按高斯分布统一做直方图规定化图像增强处理,使二者辐射亮度值分布尽可能一致,利用Erdas遥感图像处理软件所提供的假彩色编辑功能在屏幕上进行彩色编码,就完成了植被盖度数字图像的编制,供植被生态景观格局质量变化的评价[4].
表3的4个等级植被盖度是根据国家《土地利用现状调查技术规程》,全国《草场资源调查技术规程》,《全国沙漠类型划分原则》的有关条款为指导,并结合干旱区绿洲植被特有的生态特征来划分的。
表3 植被指数灰度级与盖度级的对应关系