最后,知识管理系统的实施,也是一个复杂的过程。传统的信息系统开发方法如瀑布法、原型法等对于知识管理系统的开发来说都有相当的局限性。目前比较好的是结果驱动的增量开发法(RDI)。与传统的方法相比,RDI的最明显的好处就是:知识管理系统的效益能够更快地得以实现。采用这种方法的一些企业的经验说明:RDI法不仅能够加快显性效益的实现,而且对全面的总体效益的实现也能加速。另外,它还能大幅度地缩短项目的总体实施时间。因为实施的每一步都是具体而明确的,并且失败的地方能够在这一步完成之后马上得以纠正,从而使得项目实际得以完成的可能性增加。
用RDI方法进行开发,很重要的一点是如何对开发过程进行阶段划分。可以考虑基于以下五个观点来进行:
1、目标驱动的决策支持:在系统实施的整个过程中,应考虑商业成效和最终目标来进行每一次决策。例如,在知识管理系统实施的每一步开始前,都应当清楚该阶段预期达到的成效和项目的成果。
2、增量式的但又是各自独立的成效:将实施过程分解成一系列不重复的增量过程,每一步都必须能够产生可计量的效益和进展。甚至在没有进一步的增量需要实施时也要这样做。
3、在各阶段中都必须列出清晰明确的软件测评和组织测评:每一个增量步骤都必须完成为实现目标子集合所需要的所有工作。这就意味着要使开发完毕的软件功能能够运行,这就必须同时在管理、流程和测度等方面做出必要的改变。在系统部署计划中,还必须包括适当的企业政策,以鼓励员工将自己融入到系统中去。
4、密集的实施进度时间表:每一个增量步骤的计划都必须保证能在较短的时间段内完成。视整个项目的复杂度的不同,通常完成一个增量步骤的时间应该控制在两星期到三个月的范围内。
5、不断地用结果来推动进展:每一个增量步骤的实施结果都必须作为以后各步骤的基础,以便调整和校准可能出现的缺陷。
开发过程中的注意点在开发过程中必须牢记,任何知识管理技术都必须与紧密结合起来,切忌简单地引进某种技术。美国一家位于芝加哥的营养品开发公司在开发他们的知识管理系统时,就是从一个由市场和企业战略分析人员所组成的分析师的网络社区开始的。通过使用这个试验性实施项目,公司找到了在实施大规模企业级知识管理系统时可能出现问题的地方。以这个社区项目作为最初的成果,最后他们发展成为一个基于知识服务器的企业大规模知识共享网络。这个试验性实施项目使公司认识到,75%的事情都是人、流程和文化方面的事情,而技术问题却是容易解决的,只占到了25%。
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