从年初的打车大战到年末的专车混战，租车O2O在这一年里被互联网搅动得风生水起。游戏者既有阿里、腾讯、百度这样的互联网大佬，也有易到、AA这样的垂直玩家，更有“硅谷红人”Uber这样的国际友人。

　　“互联网对很多行业都会带来颠覆性的改变，我相信也会包括交通，它不仅会让传统交通的组织模式彻底改变，也会让人们的出行更加简单高效、安全优越，因为这是社会的进步，谁也挡不住。”AA租车CEO王利峰说。

　　台风已吹来，如何才能以正确姿势起飞？

　　P2P vs B2C

　　在中国的很多大城市中，交通出行正在成为无解的顽疾， 限牌、限号、拥堵、难打车……出于各个方面的复杂原因，出租车的牌照数量的增加远远赶不上城市发展规模和百姓出行需求的增长。用户痛点就是产业机会，这是互联网已经证实过无数次的逻辑，这也是为何租车O2O会看成是一个巨大的风口。

　　目前租车O2O主要有两种模式：一种是P2P（个人对个人）模式，即通过互联网平台将闲置的车辆资源与用车需求进行对接或者共享（拼车），平台方没有车、没有司机，只做平台对接，松散管理；另一种是B2C（商家到消费者）模式，即自营模式，车辆来自自购或者租赁公司，司机自聘或者从专业劳务公司派遣，然后以互联网方式“组织生产”，统一管理、严格把控车辆和人员。

　　王利峰把前者比喻成淘宝，它更像是一个平台，什么车都有，司机来源也很多，只是做一个信息的综合；而把后者比喻成天猫或京东，自营或者对商家进行严格的认证，以保证产品和服务的品质。

　　AA租车选择的是后者，这在很长时间内被同行认为过于保守，也使得AA租车的扩张速度并没有同行快。因为这种模式较要“重”很多，但可以提供品质更有保证的服务。但是，去年年底到今年年初频频出现的监管风潮让整个市场开始重新思考整个行业的发展逻辑。

　　从去年12月开始，天津、宁波、沈阳、合肥、上海、北京等多地相继对打车软件提供的“专车”服务开出罚单或者直接叫停，认为“专车”属于非法运营，实为“黑车”。1月8日，交通运输部就此事表态：认为当前各类“专车”软件将租赁汽车通过网络平台整合起来，并根据乘客意愿通过第三方劳务公司提供驾驶员服务，是新时期跨越出租汽车与汽车租赁传统界限的创新服务模式，对满足运输市场高品质、多样化、差异性需求具有积极作用。但是，私家车参与运营则一定属于违法行为。这意味着平台型模式的发展会受到极大的挑战。

　　但王利峰认为P2P模式在中国并不是走不通，而是为时过早，即使是Uber也在很多国家遭遇过叫停。“在美国可能还好一些，因为有比较完善的保险体系和社会诚信系统，而在中国则会面临太多太多的社会成本，车租出去，轮胎被换了，把ABS泵换了，或者被抵押了……可能还是需要经过一定时间市场环境和法律环境成熟了才能够发展。”他说。

　　40%的诱惑

　　尽管很多人指责过于严格的监管正在阻碍互联网的创新，但王利峰认为交通服务业跟别的行业真的不一样，这个行业的规则是几十年来用血、泪和伤痛换来的，并不像是买到了假货和伪劣产品，不吃不用就完了，最多损失一些金钱，而这个行业付出的代价往往是人的生命和家庭的幸福。

　　“很多人说我们有多少多少保险，但是生命是无法用金钱弥补的。这样一个行业用血的代价换来的规则，你不可能轻易地用互联网的手段简单去把它打破掉，它需要政府和企业共同努力，找到一个更加高效但也更加安全的方式，这样才能既变革又进步。”王利峰说。

　　在现有的法律规则中，租车App主要是整合租车公司的资源。目前，国内登记在册的汽车租赁公司约为6000多家，但呈现小、散、弱、本地化的特点，其中只有20家左右的汽车租赁公司有300辆以上的车辆，绝大多数的汽车租赁公司车辆不足50辆。与此同时，以北京为例，出租车保有量是6万辆，而空闲商务车的保有量是10万。据不完全统计，国内一二线城市，空闲商务车的市场拥有量超过100万辆。

　　“传统的汽车租赁公司的空置率平均在40%左右，包括规模最大的神州租车出租率也只能达到57%～58%。这些数据意味着，通过互联网方式来整合资源具有巨大的市场空间和可能性。”王利峰说。

　　AA租车的自营模式意味着AA不可能成为一个完全大众化的平台，但是会提供中高端的出行服务。AA目前以帕萨特、奥迪和GL8为主要车型，甚至还斥巨资购入了100辆特斯拉，这让AA租车被挂上了土豪的标签，但是王利峰却表示，中高端的出行服务并不是说车辆多好或者价格很高，而是说安全性和服务标准高。

　　颠覆依靠技术

　　AA租车隶属于宜租租车集团，拥有强大的线下资源，近万车辆，而出资方还包括先锋金融集团，但是王利峰认为这并不是唯一或者最大的竞争力所在，而是在于AA强大的技术实力。“AA”代表的是“Anytime Anywhere”，即“随时随地，专属用车”，而这个目标是靠模式和技术来实现的。

　　如果只是通过手机去接单，取代传统的电话订车方式，这还称不上什么互联网颠覆。利用这些技术手段，可以做到一个管理人员管理一百人甚至几百人，而传统出租车公司1:5就已经属于高效的。管理流程繁复、管理成本过高也是导致传统出租车公司即使收取了司机高额的“份子钱”，还是亏损的原因。

　　据王利峰介绍，在AA租车的每一台车上，都有一个OBD和GPS数据， 司机有没有经常转向不打灯、超速、逆行，甚至急加油、急减速的频次都会被记录，通过数据分析可以把司机分为不同的等级。车辆也是如此，也是采取基于大数据车辆方式。

　　平台型的租车App主要靠司机抢单，这就会导致偏远地区很难叫到车、路程近的单子没有司机愿意接等等影响用户体验的问题。但是AA这种自营模式下，司机和车辆被集中管理，并被根据用户集中度平均分配在全城，主要通过系统为司机派单。

　　“对于用户来说，距离最近的车不一定是效率最高，最理想的，比如要考虑司机去往用户所在地的路况，司机是否曾经到过用户小区，对小区内路况是否熟悉……用户下单后，系统会通过二十多个维度来分析、管理及追踪每个订单，然后安排一个最优的司机，而这个过程大概只用5到10秒钟。”王利峰表示。

　　“在北京，乘客等待出租车的平均时间是20分钟，如果在五环内，3分钟内就能叫到车，我们可能真的不需要买车了，也不用担心停车问题。”王利峰如此描述互联网时代智能交通的未来可能。