指纹识别时代

        好莱坞大片中常会看到，特工们进入高度机密的大楼或区域时，往往需要通过一些高科技的身份验证方式，如指纹验证、虹膜验证、声音验证等。如今，这些高科技已从大荧幕来到我们身边。不远的将来，也许我们就不再需要随身携带钱包、钥匙、信用卡和支票簿之类的物品，他们极有可能被更“贴身”的东西所取代———我们的指纹。只不过，安全措施做得越来越严密，我们的安全感却似乎并没有增加。

        指纹付款

        德国研发的“指纹付款”软件，是一套只需“刷指纹”便可完成付账的新兴软件。这种便捷的“刷指纹”付账服务已在德国西南部一些超市、酒吧甚至学校饭堂推广。德国著名连锁超市Edeka超市表示：“现在，大约有1/4的顾客愿意选择‘指纹付款’。”

        要使用“指纹付款”业务，顾客只需让商家将自己的指纹取样，然后留下详细的银行账户信息和家庭地址，即可在消费时直接根据指纹辨认信息，进而在其银行账户上扣款。万一出现顾客提供账户的余额不足情况，商家可以根据顾客留下的地址追回消费款项。

        指纹门禁

        指纹门禁系统，是采用高科技的数字图像处理、生物识别及DSP算法等技术，利用指纹来进行身份安全识别，为用户提供安全可靠的加密手段，用于门禁安全、进出人员识别控制的新一代门禁系统。使用时只需将手指平放在指纹采集仪的采集窗口上，即可完成开锁任务，操作十分简便。这种方式以手指取代传统的钥匙及现有的IC、ID卡功能，避免了传统机械锁、识别卡、密码锁等由于钥匙的丢失与盗用、识别卡的伪造或密码锁的破译所造成的损失。同时系统还具有屏幕汉字显示功能，从而增强门禁的防护措施，实现了安全管理的功能。

        指纹考勤

        如今，不少大中城市的企业、机关、学校都引进了一种先进的指纹考勤设备，这是继签名、打卡后技术含量更高、管理性更强的一种考勤方式。跟其他用指纹识别的设备一样，公司在使用前要对每一位员工的指纹信息进行采集。只要手指在指纹识别器上轻轻一按，指纹考勤器通过对比之前采集到的信息和数据库内的指纹信息，即可瞬间记录下员工的考勤信息。不少公司认为，指纹考勤机便捷省事，管理性更强，可以避免以往经常发生的“互助打卡”现象，可谓“一劳永逸”。

        指纹无谎言

        人的生理特征包括指纹、脸型、虹膜、手型、声音等。科学家们通过比较和研究得出，通过指纹认证身份，远比采用其他生理特征的验证更容易，稳定性和安全性也更高。这主要是因为指纹有以下几个特点：

        人各不同

        指纹专家在长期实践基础上，大致将指纹分为三大基本类型：环型（loop，又称“斗形”）、回形（arch）、螺旋形（whorl）。这三大基本类型中，两枚指纹或许会具有相同的总体特征，但它们的细节特征，却不可能完全相同。

        每个指纹都有几个独一无二、可测量的特征点，而每个特征点都有大约5至7个特征，我们的10个手指头便产生最少4900个独立可测量的特征。因为指纹纹路不是连续的、平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或转折，这些断点、分叉点和转折点就称为“特征点”。正是这些特征点提供了指纹唯一性的确认信息。

        其中最典型的特征点是终结点和分叉点，此外还包括分歧点、孤立点、环点、短纹等。指纹的千差万别，足以说明指纹识别是一个更加可靠的鉴别方式。要知道，DNA鉴定也无法区分的双胞胎，却可以用指纹区分。

        终生不变

        南京有个世界上独一无二的“中华指纹博物馆”。“指纹是人类活动永不失误的证明形式。”这句话被放置在博物馆里的显著位置。该馆收藏着一件令人震惊的收藏品———一个4个月大的婴儿标本，江苏警官学院副教授、该博物馆副馆长说：“我们发现，4个月大的婴儿皮肤便已经有纹路了。”

        研究表明，指纹在胚胎发育至4个月时便开始产生，到6个月左右就开始形成。指纹在婴儿出生后随着年龄的增长，纹线增粗，面积增大，但花纹的形态结构、分布范围和总体布局，却基本上是终生不变的，具有高度稳定性。

        不可替代

        中国刑事科学技术协会指纹检验专业委员会委员刘持平，首次在国际上提出并论证：指纹是一种先天遗传性状，主要是由两个祖先种基因和4个突变型基因所决定。这就是如今“六大基因决定指纹”的普遍观点，它表明了指纹的稳定性和不可替代的特点。

        正是因为这些特点，指纹一直都被广泛应用于刑事案件侦查。随着相关技术的逐步成熟，指纹识别技术经过多年的发展已成为目前最方便、最可靠、非侵害和价格便宜的生物识别技术解决方案，在市场应用上有着很大的发展潜力。

        科学家们想到利用多模生物识别技术，来解决这种单一模式生物识别系统的问题。多模生物识别技术是指：采用生物识别的多模特征融合技术进行身份识别，同时识别多个生物特征。比如同时识别人的脸和指纹，或是识别多个手指上的指纹等。多模生物识别系统能从不同的角度“观察”人，因此比单模系统更可靠，抗欺骗的能力也得到提高。

        理论上讲，这种识别技术能够达到更高的正确识别率，弥补了单个生物特征识别时的不足，但由于提取特征的对象增加，从而使形成的特征序列占用更多的数据空间，算法复杂度增加，在识别速度上也有所下降。