实施项目中,很难确切地划分职责范围,也很难确定风险控制的效果。在软件开发中,提出了很多风险评估方法,通过评价得到风险重要性排序,而很少考虑企业的实力,更没有给出具体的风险安全范围,即在保证项目成功实施情况下各类风险的可波动范围。在实际的风险管理模型中,应该做到具体问题具体分析。
企业物流erp系统实施风险因素量化控制模型(一)模型概述
支持向量机(SVM)是建立在统计学理论VC维理论和结构风险最小原理基础上的,根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折衷,从而获得最好的推广能力,在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优。SVM通过寻找一个满足分类要求的最优分类超平面,使得两类数据位于平面的两侧,同时达到平面两侧空白空间的最大化,使两类数据距离最远。对于中小企业实施物流erp系统项目中面临的风险,通过统一的度量标准,可以得到成败风险分界线,从而初步实现风险控制。风险因素量化控制模型步骤如下:第一,选取样本空间。一般来说,企业在实施物流erp系统进程中风险各有不同,在选择样本时要注意企业的相似性。第二,选取解释变量。企业信息化风险影响因素众多,要选择大众化且颇具代表性的因子,如:企业各层级对变革的支持,项目管理能力,信息化的目标等。第三,模型分析。运用支持向量机预测出在目前的状况下企业实施物流erp系统是否会成功。如果成功,进一步求出各类风险的安全范围;若不成功,找出易控风险的关键因子,进行控制。第四,模型检验。针对某一中小型企业实施物流erp系统的状况,来验证模型的可用性。(二)模型研究
企业实施物流erp系统成败案例众多。针对于不同行业,选择相似行业进行模拟。下面分别以常量l1,l2,t1,t2代替。其中l1:训练样本集中成功实施物流erp系统的企业数;l2:训练样本集中实施失败的企业数;t1:测试样本集中实施成功的企业数;t2:测试样本集中实施失败的企业数。1.变量选择。企业在实施物流erp系统项目的过程中,由于没有建立健全的实施保障措施,投入没有看到成效,或收效甚微,据统计,接近13的企业信息化建设效果是不理想、不成功的。由于建设的项目越来越大,越来越复杂,综合国内外企业物流erp系统项目的实施情况,可将其成败影响因素归结为以下十大种类:对变革的抵抗,领导支持不足,不实际的期待,项目管理不强,变革原因说不清,项目队伍技能不足,范围失去控制,缺乏变革管理策划,没有以流程为本,信息概念脱节等。可以概括为以下十一种主要风险:动机风险,管理变革风险,组织风险,技术风险,服务商选择的风险,合同风险,实施风险,时间风险,人员风险,使用和维护风险,发展中的风险。
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